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  • 实现全局效率最大化，快狗打车向智能化方向深耕

    2021-08-27 21:01:53 FX112财经网 FX112财经网 收藏
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　　 近年来，同城货运行业在互联网的赋能之下快速发展，网络货运平台通过利用大数据算法进行车货匹配，改善了供需两侧信息不平衡的问题。粗略来看，订单的推送、匹配，无非是按照就近原则对车货进行简单连接、让抢单手速快的司机优先中单，但在同城货运平台快狗打车看来，单靠这一简单的逻辑原则，并不足以保障全局的效率最大化。

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　　在实际业务场景中，仅靠距离优先、拼手速的业务原则进行车货匹配，虽然能够实现快速的推送和中单，但并不能确保订单完成率最高。因此，快狗打车率先对车货匹配逻辑进行了升级，利用智能数据分析，通过机器学习对用户、司机进行了画像，结合抢单率、完单率、车型、距离等多重因素对用户与司机双方进行匹配，并根据热力图的预测为司机推送顺路的回程单，在满足用户需求的同时降低了司机空驶率，提升车货匹配的契合度。

　　同时，快狗打车还会进行动态调度，通过大数据实时监控了解区域订单的动态变化、司机与订单的比例，进行实时司机调度，确保供需平衡；并对订单进行画像，对差单进行订单补贴，提升完单率，确保用户体验。

　　随着在技术方面的不断深耕，快狗打车不仅极大提升了司机订单完单率，并实现了在短时间内对百万级别的订单量进行计算并即时反馈。面对订单量的攀升，为简化BI系统，快狗打车及时转换思路，在2019年全面使用了云数据，包括MaxCompute、DataWorks、QuickBI等，从而实现了快速呈现业务数据，为业务决策提供可行的数据支撑。

　　目前，网络货运行业的竞争已进入下半场，在现阶段竞争愈加激烈的今天，网络货运平台更应该回归本质，以为市场带来优质、便捷的货运服务为目标。未来，快狗打车将继续在技术创新方向上不断探索，提升司机及用户满意度。

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