三峡水电，正在掀起一场“换脑”革命

　　出品｜虎嗅科技组

　　作者｜张雪

　　头图｜视觉中国

　　本文是“大鲸榜·2020工业互联网高成长企业榜单”的案例洞察第二篇

　　一提到三峡水电站，大家的第一反应可能是——世界第一大水电站。没错，它也是我国建成的迄今为止规模最大，难度最高的一项工程。

　　资料显示，这里安装着世界最大的水轮发电机组，包含了32台70万千瓦级水轮发电机组，其中，一台机组1小时发电量约为55万度，足够10万户家庭用一天。

　　而在当前，在国企数字化转型的大背景下，三峡水电站也在尝试用技术来进行革新，并将覆盖电站监控、发电机组状态检修、水情监测、水文预报、水库调度、电力调度、大坝安全监测、泥沙分析等业务。

　　图片来源：IC photo

　　值得一提的是，大型水轮发电机组是水电站核心设备，也是制造难度最高的顶尖工业产品之一，涉及众多复杂加工技术，其数字化难度也显而易见。

　　据我们了解，目前在三峡水电站的部分地区已经进行了智能化升级的成功实践，而这也带动了国内其他大型水电站纷纷投入数字升级之中。

　　而这场水电站“换脑”风暴也吸引了产业链各个环节里的企业参与其中，其中昆仑数据作为水电业务智能化的重要服务者，也为我们讲述了背后的故事。

　　众所周知，工业大数据在工业互联网中的受关注程度最高，而与之成正比的还有做好工业大数据的难度，所以工业领域做好智能化最绕不开的就是数据。

　　昆仑数据作为国内最早的工业大数据创业公司，如今已经走入了收获季。

　　据悉，昆仑数据的产品主要分为两部分，一部分是数据管理系统，即当海量工业数据收集上来之后首先要考虑如何存储、组织、管理以如何支撑后续高效的访问，降低数据理解和使用的复杂性，这就是数据的资源化和资产化。另一部分则是将工业领域常见的分析框架产品化，降低工业企业基于这些数据做分析的门槛，加速企业数字化创新和业务价值变现落地的效率。

　　以昆仑数据的代表性客户东方电机为例。东方电机是国内生产水轮发电机组的细分领域冠军，比如白鹤滩水电站世界首台百万千瓦水电机组就是东方电机研发生产的。

　　难点一：思维碰撞

　　2019年，在制造业服务化转型的大趋势下，东方电机想结合自己的装备制造向服务化转型方面做一些探索，所以专门成立了业务创新团队。而围绕着装备的服务，本身就是一种原生的数字化业务。

　　一个事实是，在复杂装备制造行业，特别是大电机领域，在很多年前就开始尝试以远程方式运维，再通过技术手段给客户提供服务，但这块业务一直没能很好地开展起来。其中一个很重要的因素就是业务和技术的融合问题。

　　近年来传统企业做信息化建设都是系统建设和业务运营分离管理，这已经形成了一个思维定式。

　　所以对于数字化转型，大多数企业也往往会将业务和系统割裂开来考虑，认为系统归系统，业务归业务，可以分开做。即找人帮忙开发一套“万能”的系统，把设备数据都收回来进行分析，再在其上考虑如何为客户提供服务。

　　这对于传统相对已经成熟和固化的业务模式是有效的，然而对于数字化转型这样新形态的业务就显得有些不适配了。经常会出现业务诉求和数据难对齐，系统投入产出不匹配的问题。

　　因此昆仑数据认为企业需要的并不仅仅是个系统，更需要从数字化技术应用和服务业务开展的融合角度入手，一手抓系统建设，一手抓业务运营，系统随着业务而不断丰富，业务在系统的支持下可快速迭代扩展。

　　因此，在合作初期昆仑数据就主动和东方电机在这方面进行碰撞和磨合。最终，双方就业务和技术一体化建设达成了高度共识。

　　当然，这也对昆仑数据提出了更高的要求，他们提供的不仅仅是一组数据处理工具，更是能够支撑以数据为中心，以设备后服务业务为牵引的一套业务支撑系统，需要快速的响应上层业务对数据的处理和访问需求，能够支撑分析模型算法从建模到对外服务的全过程。

　　难点二：数据不能共享怎么办

　　在工业企业特别是在能源电力这些与民生、战略相关的行业里，另外一个挑战来自于数据共享传输问题。

　　东方电机生产的主要是大型水轮机，电力设备的安全性要求非常高，因此设备数据都有着严密的安全防护要求和措施。通过互联网传输数据会涉及到安全合规的问题。此外即便通过安全装置将数据传到企业的数据中心，则要将数据链路拉长，这样一来，数据的安全性和时延都会有影响，也就为企业从远程端通过直接的数据采集、传输、分析为企业服务带来了挑战。

　　为了解决这个问题，双方在方案的架构上进行了调整，采用云端协同的方式，以离线的手段和非实时的方式去汇集部分数据，远程完成分析和建模的工作，然后再把训练好的模型装载到电站属地端的服务器上运行。

　　在执行层面，昆仑数据帮助东方电机在多个电站侧安装了智能终端，相比于通常用的网关，该智能终端多了数据分析处理和分析模型的运行调度能力。

　　位于东方电机的远程端

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