产经新闻频道： 国内财经 / 国际财经 / 汽车财经 / 产经新闻 / 科技财经 /

  • 机器学习新算法： 一次脑扫描就能诊断阿尔茨海默病

    2022-06-22 18:48:08 FX112财经网 FX112财经网 收藏
    产经新闻

　　英国帝国理工学院研究人员开发出一种机器学习新算法，通过一次脑部扫描观察大脑内的结构特征(包括以前认为与阿尔茨海默病无关的区域)，即可诊断出阿尔茨海默病。该技术的优势在于其简单性，并且可在很难诊断的早期阶段就识别出疾病。研究成果发表在开放获取专业学术期刊《通讯·医学》上。

　　医生目前使用大量测试来诊断阿尔茨海默病，包括记忆和认知测试以及脑部扫描。扫描主要用于检查大脑中的蛋白质沉积和海马体收缩，海马体是与记忆相关的大脑区域，所有这些测试可能都需要几周的时间来安排和处理。但此次新开发的方法，只需在大多数医院常见的标准1.5特斯拉机器上进行磁共振成像(MRI)脑部扫描。

　　研究人员采用了一种用于分类癌症肿瘤的算法，并将其应用于大脑。他们将大脑分为115个区域，分配了660个不同的特征，例如大小、形状和纹理，以评估每个区域。然后他们训练算法识别这些特征的变化，以准确预测阿尔茨海默病。

　　利用阿尔茨海默病神经影像学计划的数据，该团队对400多名早期和晚期阿尔茨海默病患者、健康对照组和其他神经系统疾病患者(包括额颞叶痴呆和帕金森病)进行了脑部扫描。

　　研究发现，在98%的病例中，仅基于MRI的机器学习系统，就可准确预测患者是否患有阿尔茨海默病。它还能够在79%的患者中以相当高的准确度区分早期和晚期阿尔茨海默病。

　　这一新系统成功发现了以前认为与阿尔茨海默病无关的大脑区域，譬如小脑(大脑中协调和调节身体活动的部分)和腹侧间脑(与感官、视觉和听觉相关)产生的变化，为研究这些区域与阿尔茨海默病的联系开辟了潜在的新途径。

　　总编辑圈点

　　先是出现了一些迹象，然后是明确的症状，比如记忆力减退、脾气大变、认知功能障碍，再进行检查，比如脑电图检查、头颅CT、磁共振和生物标志物检查，来明确一个诊断——是否为阿尔茨海默病。如今，用普通的仪器加上机器学习新算法，能将确诊所需的检查和所耗的时间大幅减少，相信也能减轻一些家属的心理煎熬。同时，这套学习系统还新发现了大脑一些区域和阿尔茨海默病的联系，它不仅能辅助确诊，还有望将阿尔茨海默病的研究带向新领域。

上一篇：六部门：到2025年全国万元工业增加值用水量较2020年下降16%

下一篇：返回列表

相关阅读

本文“机器学习新算法： 一次脑扫描就能诊断阿尔茨海默病”由FX112财经网 首发，欢迎转载，转载请带上本文链接。
免责声明：FX112财经网（https://www.942fx.com）发布的所有信息，并不代表本站赞同其观 点和对其真实性负责，投资者据此操作，风险请自担。部分内容文章及图 片来自互联网或自媒体，版权归属于原作者，不保证该信息（包括但不限 于文字、图片、图表及数据）的准确性、真实性、完整性、有效性、及时 性、原创性等，如无意侵犯媒体或个人知识产权，请联系我们或致函告之 ，本站将在第一时间处理。关注FX112财经网，获取最优质的财经报道！ 分享到： 新浪微博 微信

财经  全球7x24小时资讯
查看更多新闻 新域名
股票  独家原创视频
股票  点击排行
扫描左侧二维码
添加小编微信加入财经交流群
FX112财经网所刊载内容之知识产权为FX112财经网及/或相关权利人专属所有或持有。未经许可，禁止进行转载、摘编、复制及建立镜像等任何使用。
Copyright FX112财经网 All Rights Reserved 版权所有 复制必究 Copyright ©