日前，世界人工智能大会的类脑智能到脑智融合论坛上，展示有多项医疗领域的脑与类脑智能已取得阶段性成果的研究项目。《脑机接口技术在医疗健康领域应用白皮书》（下称“《白皮书》”）正式发布。
面对自动驾驶和智慧医疗，这两大人工智能最面临挑战的应用场景，人工智能如何学习人类大脑，并数字孪生出同化的大脑来帮助决策，已经成为人工智能前沿探索的重要方向之一。
复旦大学类脑智能科学与技术研究院院长冯建峰所提到的A、B、C脑分别指代人工智能大脑、生物脑和类脑。他分享道，人工智能算法来自认知神经科学，而类脑智能将能引领人工智能研究。
“类脑研究必将引发人工智能新纪元。”中国科学院上海微系统与信息技术研究所研究员张晓林认为，机器头脑的突破口在视觉系统，外部信息的83%来自视觉，视觉系统占整体脑组织的65%。解决了视觉问题就解决了人工智能的主要问题。例如，目前针对非封闭场景，自动驾驶技术还未能有所突破。
基于语义人工智能展开深入研究的清华大学医学院生物医学工程系教授洪波告诉第一财经记者，语义会影响人的行为，语言会导致性格变化，这是语言、认知与心理的关系。人类对世界的思考是依赖语言的，语言可以作为治疗的工具，来对心理疾病进行治疗。
洪波进一步解释道，中文里有四声语调，英语里有重音，人工智能语音系统将对心理上有困难的，例如抑郁症等进行治疗。所以，有的心理疾病，不用手术、不用吃药，通过聊天、说话也能治疗。
而谈论最多的仍是脑机接口技术，这是一项跨学科交叉融合，科研价值大、应用前景广的研究领域。当前脑机接口的研究侧重于非侵入式脑机接口的研究和产品研发。
《白皮书》中提到，脑机接口系统分为6大组成部分，用户(大脑)、脑信导采集、脑信号处理与解码、控制接ロ、机器人等外设和神经反馈。其服务的人群主要有神经系统和肌肉系统瘫痪等患者、健康人群、特殊环境工作人员。“尽管医疗健康领域是脑机接口技术最主要的应用场景，但脑机接口技术针对很多疾病的诊疗还处于起步探索阶段。”
“脑机接口在医疗健康领域的五大应用场景有肢体运动障碍、意识与认知障碍、精神疾病、感觉缺陷、癫痫和神经发育障碍的诊疗场景。”《白皮书》中写到。
据世界卫生组织数据，全球脑疾病的社会负担已占所有疾病总负担的19%，超过了心血管疾病和癌症。
在探索前沿科技的舞台上，京东探索研究院院长陶大程告诉第一财经记者，未来量子制药也会发展比较快，尤其在算力方面，能够加速计算的流程。制药需要算分子结构，计算量很大，用量子计算机会非常快。
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